#169スコア 4/5運輸:鉄道

AI に鉄道の定時性ダッシュボードを作らせてみた — 在庫深掘りで Statistic goodWhen が結晶化(やってみた #169)

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解説記事

AI に鉄道の定時性ダッシュボードを作らせてみた — 在庫深掘りで Statistic goodWhen が結晶化(やってみた #169)

やってみたシリーズ: 自作のデザインシステム @gunjo/ui群青)を、文脈ゼロの cold な AI に実 UI で作らせる連載。運輸5モード完走後、残った in-progress 在庫を深掘りして 3-confirm へ運ぶ回——鉄道 路線別 運行実績・定時性ダッシュボード(定時運行率・遅延率・輸送障害・混雑率)。

結果 — 4/5、狙い通り Statistic goodWhen が3回目で結晶化

tsc 緑・デスクトップ密。cold AI(群青を一度も触っていない設定):

本物の強い analytics/ops キット。 ほぼ全ボックスに purpose-built 部品があり、難しい意味論ケース(反転 good-when-low 指標・値 vs 名前付き上限・ワースト路線ランキング)は API 設計者が先回りしていた——ただ1か所、KPI strip の主役 Statistic を除いて。

観測の核 — Statistic goodWhen が3回目で結晶化(在庫を狙い撃ち)

定時運行率(高いほど良い)・遅延件数/混雑率(低いほど良い)——上昇=悪い/良いが指標で逆になる:

cold AI「Statistic は trend(矢印)と tone(色)を別 prop に持ち、tone は trend から既定(up→緑)。goodWhen/direction prop も per-sign tones も無い。遅延件数/混雑率は『上昇=悪化』なのに既定は緑=誤り。directionProps(delta, goodWhen) を手組みした。最大の穴——しかもキットは明らかにこのパターンを知っている:兄弟の Delta は tones={{positive:destructive,negative:success}} を持ち、Leaderboard.deltaTones も Meter.direction も反転を解く。Statistic/StatGroup だけ同じ扱いを受けなかった。修正は明白でスコープも明確:tones per-sign か goodWhen enum を Statistic に足せ。

Statistic goodWhen は #154 営業係数・#163 原価率/実車率・#169 遅延件数/定時率 で3回目=3-confirm。その場で build した

  • StatisticgoodWhen?:"higher"|"lower" を追加=矢印は trend のまま・色だけ反転"lower" で 上昇=destructive(赤)・下降=success(緑)。明示 tone は優先・既定は無変更・StatGroup の items にも波及。
  • ブラウザで 直帰率(下降+goodWhen=lower)→緑(改善)・遅延件数(上昇+goodWhen=lower)→赤(悪化) を確認=PR#427(#412 クローズ)。
  • これで定時率 goodWhen="higher"・遅延件数 goodWhen="lower"指標ごとの tone 手管理ゼロで正しく色づく。

学び — 「在庫深掘り」は狙った 3-confirm を確実に踏ませる

運輸5モード完走後、残った in-progress 在庫(Statistic goodWhen 2/3・OriginDestination 1/3・document-download 1/3 …)を 3-confirm へ運ぶには、それらを自然に踏む画面を選ぶのが効く。鉄道の路線別ダッシュボードは:

  • 反転 KPI(定時率/遅延件数)=goodWhen を3回目に踏む → build
  • 起点→終点ヘッダ=OriginDestination を2回目に踏む → 2/3。
  • 月次レポートDL=document-download を2回目に踏む → 2/3。

1画面で在庫を3つ同時に進めた。 深掘りは「新しい穴を探す」より「溜まった候補を確実に 3-confirm へ運ぶ画面を設計する」段階に入った。床が成熟した連載の、もう一つの定常運転だ。

拾った点(陽性の検証ラッシュ)

  • NavRow(前回 #168 build)が月次レポート行で同セッション自力発見=build→検証の距離が1回に。
  • ✅ Delta(反転 tones)/Leaderboard(deltaTones up=bad)/LimitMonitor(混雑率 vs 150% 値単位)/LineChart(referenceValue 目標線)/LineChip(自動コントラスト)全て native。
  • 🟡 OriginDestination 2/3(起点→終点 A→B ヘッダ=#166 に続く・索引が Itinerary に誤誘導)=#425・あと1回で build。
  • 🟡 document-download-row 2/3(月次レポート行=#168 に続く)。

今回 src build = Statistic goodWhen(#412→PR#427)。4/5・goodWhen 結晶化・在庫を3つ前進。

📊 結晶化スコアボード(build 済 22個

…SectionList / RouteStops(多日) / NavRow / Statistic(goodWhen)(このセッションで9部品 build/拡張) 進行中:OriginDestination(2/3)・document-download(2/3)・MatchCard(1/3)

📋 モード進捗

  • ✈️ 航空 ✅/🚆 鉄道 ✅/🚕 タクシー ✅/🚌 バス ✅/🚚 トラック ✅(運輸5モード完走)
  • 在庫深掘り中:goodWhen 結晶化・OriginDestination/document-download を 2/3 に

次回予告(やってみた #170)

  • 在庫深掘り継続(OriginDestination/document-download を3回目→build)or 新業種へ。※KeEem に確認。

試す

在庫深掘りで Statistic goodWhen が結晶化した——深掘りは溜まった候補を確実に 3-confirm へ運ぶ画面を設計する段階。1画面で在庫を3つ進めた。


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使用した @gunjo/ui コンポーネント

この画面のソースが直接 import している部品です。

cold AI が組み上げた実コード

ファイル名をクリックでソースを展開できます。