コールドテスト

金融UIのコールドテスト — 銀行の5層から M&A・補助金マッチングまで

振込フロー・資産推移チャート・取引明細テーブル・住宅ローン計算機・カード限度額ゲージ──銀行の5つの作法を順に突き、最後は M&A と補助金マッチングで「会社×制度」という非対称ペアまで踏み込んだ7枚。AmountBreakdown と MatchCard / CompanyCell が結晶化した業界です。

金融 の cold test、7 画面のまとめ。

なぜ金融UIは難しいのか

金融画面は「数字を読む」場面が多いのに、汎用フォームでは表現できない作法が至るところに現れます。金額の桁区切り・口座番号マスキング・残高不足チェックといった振込フォームの細部、複数税率や軽減税率が混じる請求書、損益分岐で色が反転するチャート、ローンのスライダーで月々返済がライブ更新される計算機──どれも「数の意味」を UI が知っている必要があります。後半の M&A と補助金マッチングでは、会社×会社・会社×制度という「非対称な二者間ペア」に踏み込み、汎用 RelationshipRow では足りないことが明確になりました。

ここで結晶化した部品

金融7枚で 3-confirm を満たして実装に到達した部品、または金融が起点になって後段の業界に効いた部品です。

AmountBreakdown はこの後、保険(#103 で 3-confirm 到達)と運輸の運賃明細でも自力発見され続けています。「金額導出を構造で見せる」という形が、業界を越えて再利用される床として根付きました。

金融 の全ラウンド

金融 カテゴリの 7 画面を、ラウンド順に並べています。各カードから cold AI が組んだソース、解説記事、デスクトップ/モバイルのプレビューに飛べます。

AI に銀行の振込フローを作らせてみた — 業界特有の画面が、2回前のフォームの隠れ a11y バグを炙り出した(やってみた #32) preview
#32スコア 4/5
AI に銀行の振込フローを作らせてみた — 業界特有の画面が、2回前のフォームの隠れ a11y バグを炙り出した(やってみた #32)
/transfer

条件はいつも通り(出荷物の npm パッケージ+docs サイトだけ。ソース非公開)。金額の桁区切り・口座番号マスキング・残高不足チェック・本人確認…金融特有の制約は、汎用画面では当たらない。

AI に資産推移ダッシュボードを作らせてみた — 同じ業界を2枚やったら、別の層の穴が出た(やってみた #33) preview
#33スコア 4/5
AI に資産推移ダッシュボードを作らせてみた — 同じ業界を2枚やったら、別の層の穴が出た(やってみた #33)
/portfolio

「各業界で複数枚やってから次へ」という読者の方針。#32 は振込フロー(フォーム層)、今回 #33 は同じ銀行でも **チャート/可視化層**を突く。

AI に銀行の取引明細を作らせてみた — 前の回で出した ¥フォーマッタを、次の AI が見つけて絶賛した(やってみた #34) preview
#34スコア 4.5/5
AI に銀行の取引明細を作らせてみた — 前の回で出した ¥フォーマッタを、次の AI が見つけて絶賛した(やってみた #34)
/transactions

「各業界で複数枚」の方針で銀行を深掘り。#32=フォーム層、#33=チャート層、今回 #34 は **密なデータテーブル+絞り込み+エクスポート層**。

AI に住宅ローンの仮審査画面を作らせてみた — 1回前に直したバグを、次の AI が「直ってる」と確認した(やってみた #35) preview
#35スコア 4.5/5
AI に住宅ローンの仮審査画面を作らせてみた — 1回前に直したバグを、次の AI が「直ってる」と確認した(やってみた #35)
/loan

「各業界で複数枚」で銀行を深掘り。#32=フォーム、#33=チャート、#34=テーブル、今回 #35 は **計算機(スライダー→月々返済リアルタイム計算)+書類アップロード+審査結果**の層。

AI にクレジットカード利用明細を作らせてみた — 3回連続で出た穴を、ついに埋めた(やってみた #36) preview
#36スコア 4.5/5
AI にクレジットカード利用明細を作らせてみた — 3回連続で出た穴を、ついに埋めた(やってみた #36)
/card

「各業界で複数枚」で銀行を深掘り。#32=フォーム、#33=チャート、#34=テーブル、#35=計算機、今回 #36 は **限度額ゲージ+ポイント(ロイヤルティ)+カテゴリ別支出**の層。

AI に M&A マッチングを作らせてみた — 索引が「会社にアバター」を勧めた回(やってみた #172) preview
#172スコア 4/5
AI に M&A マッチングを作らせてみた — 索引が「会社にアバター」を勧めた回(やってみた #172)
/ma-matching

`tsc` 緑・デスクトップ密。cold AI(群青を一度も触っていない設定):

AI に補助金マッチングを作らせてみた — MatchCard が結晶化、「会社×制度」が entity-agnostic を証明した(やってみた #173) preview
#173スコア 3.5/5
AI に補助金マッチングを作らせてみた — MatchCard が結晶化、「会社×制度」が entity-agnostic を証明した(やってみた #173)
/subsidy-matching

`tsc` 緑・モバイル/デスクトップ両対応。cold AI(群青を一度も触っていない設定):

この業界が gunjo に残したもの

金融は、「数字に責任を持つ画面」全体の作法を群青に残しました。AmountBreakdown は銀行の利用明細・保険料・運賃・補助金など、金額を導出して見せる場面すべての床です。MatchCard と CompanyCell は補助金マッチング(会社×制度)の非対称ペアで初めて完成し、人物中心の RelationshipRow とは別に「組織や制度を扱う二者間ペアリング」という設計領域を開きました。