コールドテスト

製造UIのコールドテスト — MES工程進捗・QC検査・OEE・ロット系譜・生産計画・出荷引当

MES の工程ルートと実績、現場タブレットでの寸法×公差判定、OEE ダッシュボード、リコール範囲を辿るロット系譜、生産ガントの負荷山積み、欠品検出の出荷引当。製造6枚で「群青の床が床として認知された」回が出た業界です。

製造 の cold test、6 画面のまとめ。

なぜ製造UIは難しいのか

製造は工程ルート・公差判定・OEE・系譜・ガント・引当という、それぞれ別の床を要求する画面が並びます。寸法を公差(上限 USL / 下限 LSL)に照らして合否を返す検査成績書、停止要因のパレート分析、ロット系譜の多親 DAG(連載で初めて「部品では描けない」構造に当たった)、能力 vs 負荷で組む生産計画、安全在庫を踏まえた scan-to-release の出荷引当。製造6枚目(#69)で連載最高点 4.5/5 が出て、「プロジェクトの主題が完全に実証された」回として記録されています。

ここで結晶化した部品

製造6枚で再利用された/別のドメインに広がった部品です。

ロット系譜の DAG ギャップは、後のメディア・出版(#82)で EventCalendar / LineageGraph の整備ラウンドにつながり、製造の起票が他業界の build の引き金になる、という連鎖が見られました。

製造 の全ラウンド

製造 カテゴリの 6 画面を、ラウンド順に並べています。各カードから cold AI が組んだソース、解説記事、デスクトップ/モバイルのプレビューに飛べます。

AI に生産工程管理を作らせてみた — 配送ルートの部品が、工場の工程フローにそのまま効いた(やってみた #64) preview
#64スコア 4.5/5
AI に生産工程管理を作らせてみた — 配送ルートの部品が、工場の工程フローにそのまま効いた(やってみた #64)
/production-order

不動産を4枚やり切って、全く別の**製造(工場の生産管理)**へ。1枚目は MES の工程進捗——作業指示が工程(材料投入→加工→組立→検査→梱包)を流れ、各工程の実績・稼働・不良を追う、製造現場の核心画面。

AI に検査成績書を作らせてみた — 臨床ラボの「基準値判定」が、製造の「公差判定」にそのまま化けた(やってみた #65) preview
#65スコア 4/5
AI に検査成績書を作らせてみた — 臨床ラボの「基準値判定」が、製造の「公差判定」にそのまま化けた(やってみた #65)
/inspection-certificate

製造の1枚目(#64 生産工程進捗)に続き、2枚目は QC の核心——現場タブレットで寸法を測り、**測定値を公差(上限 USL / 下限 LSL)に照らして合否を出し、検査成績書を発行する**画面。

AI に OEE ダッシュボードを作らせてみた — 前回直した「目標付きメーター」を、AI が自力で見つけて16回使った(やってみた #66) preview
#66スコア 4/5
AI に OEE ダッシュボードを作らせてみた — 前回直した「目標付きメーター」を、AI が自力で見つけて16回使った(やってみた #66)
/equipment-oee

製造の3枚目は保全課の OEE ダッシュボード。今回いちばん大きかったのは、**前回(#65)に land したばかりの修正を、文脈ゼロの AI が自力で見つけて使った**こと。

AI にロット追跡を作らせてみた — 67枚目で初めて「越えられない穴」が出た(やってみた #67) preview
#67スコア 4/5
AI にロット追跡を作らせてみた — 67枚目で初めて「越えられない穴」が出た(やってみた #67)
/lot-traceability

製造の4枚目は食品工場のトレーサビリティ。不良ロットが出たとき、どの原材料から作られ、どこへ出荷されたかを辿ってリコール範囲を特定する画面。**67枚やってきて、初めて「部品では描けない」構造に当たった**回。

AI に生産計画を作らせてみた — Meter の「保留プレビュー」が計画 UI の主役だった(やってみた #68) preview
#68スコア 3.5/5
AI に生産計画を作らせてみた — Meter の「保留プレビュー」が計画 UI の主役だった(やってみた #68)
/production-planning

製造の5枚目はプラントの生産計画。オーダをラインに割り付け、負荷を能力に対して均す画面。前回(#67)に続き **src 修正ゼロ**——だが2回連続の no-build は「kit が成熟して、残る穴が大型ドメイン primitive だけになった」signal でもある。

AI に在庫引当を作らせてみた — 画面まるごと「別業界で作った部品」で組み上がった(やってみた #69) preview
#69スコア 4.5/5
AI に在庫引当を作らせてみた — 画面まるごと「別業界で作った部品」で組み上がった(やってみた #69)
/shipping-allocation

製造の6枚目(最終)は出荷の在庫引当。受注に在庫を割り付け、欠品を見つけ、出荷を切る画面。**製造シリーズ最高点 4.5/5**——そして**プロジェクトの主題が完全に実証された回**だった。

この業界が gunjo に残したもの

製造は、「群青の床が床として認知された」回を残しました。資産テーブル・消費vs限度メーター・時間軸スケジュール・要対応キュー・署名記録──この「保守 toB 床」の構造は、後の鉄道車両検査・航空 MRO・タクシー車両管理にそのまま横展開されています。製造で起票した「単親 TreeView では描けない多親 DAG」のギャップは、整備ラウンドで EventCalendar / LineageGraph の build へとつながりました。